Practical Data Science with Amazon SageMaker
Practical Data Science with Amazon SageMaker
「AWS上で機械学習モデル構築を行うにはどうすればいいの?」と思ったことはありませんか?このコースでは,データクレンジングなどの事前作業も含めた,機械学習モデル構築までの作業の流れを追っていきます。1日間でデータサイエンティストを体験できる,貴重なコースです。
対象者
開発オペレーション (DevOps) エンジニア
アプリケーション開発者
前提条件
Python プログラミングの基本的な理解
統計学の基礎知識
ビジネス上の問題を解決するためのさまざまなタイプの機械学習の利点について話し合う
ML システムを構築してデプロイするチームの一般的なプロセス、役割、責任について説明してください
データサイエンティストが AWS ツールと ML を使用して一般的なビジネス上の問題を解決する方法を説明する
データサイエンティストがデータを準備し、ML モデルをトレーニング、評価、調整、デプロイするために行う手順を要約する
その他