Amazon SageMaker Studio for Data Scientists
Amazon SageMaker Studio for Data Scientists
「機械学習エンジニアはどんな仕事をするんだろう」と思ったことはありませんか?このコースは3日間を通して,機械学習エンジニアを体験するコースです。データの前処理から始まって,モデルのモニタリングまで学習していきます。
対象者
ML と深層学習の基礎に精通した経験豊富なデータサイエンティスト。
関連する経験には、ML フレームワークの使用、Python プログラミング、およびモデルの構築、トレーニング、チューニング、デプロイのプロセスが含まれます。
前提条件
すべての受講生には、このコースを受講する前に次の AWS コースを修了することが推奨されます。
AWS Technical Essentials (AWS インストラクター主導の 1 日間コース)
データサイエンティストの経験がない場合、このコースを受講する前に、次の 1つのコースを修了した後に 1 年間のモデル構築の実務経験を積むことをお勧めします。
The Machine Learning Pipeline on AWS (AWS インストラクター主導の 4 日間コース)
Amazon SageMaker Studio を使用して ML ソリューションの準備、構築、トレーニング、デプロイ、モニタリングに要する時間を短縮する
SageMaker Studio に搭載されたツールを使用して、ML ライフサイクルの各ステップで生産性を向上させる
その他