Generative AI Essentials on AWS
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講座紹介
講座紹介
生成AIがどういうものなのか，実際に手を動かして学習していきましょう。生成AIはここ数年に急速に社会に浸透し，使われるようになってきました。このコースでは，サービスの提供者の視点から，生成AIを使っていく方法を学習します。
開催情報
開催情報
受講対象者
受講対象者
対象者
ビジネスアナリスト
ITサポート
マーケティング専門家
プロダクトマネジャー，プロジェクトマネジャー
営業担当者
前提条件
IT ビジネスの一般知識
IT 技術の一般知識
到達目標
到達目標
生成AIの概念、手法、戦略を要約できる
生成AIと機械学習およびそれらのテクノロジーの適切な利用について説明できる
生成AIを責任を持って安全に使用する方法を説明できる
具体的な使用事例を伴う生成型AIソリューションの種類を説明できる
組織における生成型AIの実装とプロジェクト計画を説明できる
講座内容
講座内容
モジュール 1: 生成 AI の紹介
生成 AI の説明
基盤モデル
AWS 生成 AI サービス
モジュール 2: 生成 AI のユースケースを探る
適切なユースケースの特定
生成 AI アプリケーションとユースケース
生成 AI のユースケースシナリオを探る
クラスのユースケース
モジュール 3: プロンプトエンジニアリングの要点
プロンプトエンジニアリングの紹介
プロンプトデザインのベストプラクティス
高度なプロンプト戦略
モデル設定とパラメータ
ハンズオンラボ : Amazon Bedrock によるスローガン生成の最適化
ハンズオンラボ : Amazon Bedrock によるスローガン生成の最適化
モジュール 4: 責任ある AI の原則と考慮事項
責任ある AI の紹介
責任ある AI のコアディメンション
生成 AI に関する考慮事項
ハンズオンラボ : Amazon Bedrock ガードレールによる責任ある AI 原則の実装
モジュール 5: セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス
セキュリティ概要
敵対的プロンプト
AWS セキュリティサービス
ガバナンス
コンプライアンス
モジュール 6: 生成 AI プロジェクトの実装
はじめに - 生成 AI アプリケーションライフサイクル
ユースケースを定義する
基盤モデルを選択する
パフォーマンスを改善する
結果を評価する
アプリケーションをデプロイする
デモ : Amazon Q Business
モジュール 7: 生成 AI を開発ライフサイクルに統合
ハンズオンラボ : キャップストーン : 生成 AI を使ったプロジェクトプランの作成
モジュール 8: コースのまとめ
講座全般に対するお願い・注意事項
講座全般に対するお願い・注意事項
● 講座はオンラインセミナーツール「Zoom」を用いて開催いたします。PC、マイク(PCの内蔵マイク可)、カメラ(PCの内蔵カメラ可)を用意して、ネットワーク環境の安定した場所からご参加ください。（通信料はご負担願います。）
● 講習中は、カメラはオフ、また、マイクは質疑応答時間以外はミュートに設定いただけますようお願いいたします。
● PC画面のほか外部ディスプレイ等追加のご用意がありますと、スムーズにご受講いただけます。
● 講座内容の撮影(スクリーンショット含む)、録画・録音を行うことを一切禁止いたします。
● 弊社の事前の書面による許諾なしには、いかなる形態においても教材の一部または全部の複製、転載、配布等を行うことを一切禁止いたします。
● お申込者ご本人様のみの参加とさせていただきます。会議室等の利用による複数名の受講はご遠慮ください。
● 万一、受講者様側での通信やPCの不具合により接続できなくなった場合、サポート窓口をご用意しておりますが、
受講できなかった部分の再受講や返金等は対応いたしかねますので、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
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